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यह रिपोर्ट प्रति उपयोगकर्ता 12-महीने की संवेदनशीलता रोलअप है: पिछले एक वर्ष में कम से कम एक सिमुलेशन प्राप्त करने वाले प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक पंक्ति, जिसमें क्लिक / क्रेडेंशियल / रिपोर्ट की संख्या और दरें, वर्तमान क्लिक स्ट्रीक, और अंतिम 5 परिणामों की संयोजित सूची शामिल है। विंडो 12 कैलेंडर महीनों की है (12 महीने पहले उसी तारीख की UTC मध्यरात्रि से), न कि 365 दिनों की अवधि।
स्वचालित स्कैनर / बॉट इंटरैक्शन को क्लिक और क्रेडेंशियल गणना से बाहर रखा गया है। यह लीगेसी एक्सपोर्ट से जानबूझकर किया गया अंतर है। देखें लीगेसी एक्सपोर्ट से अंतर।
सेटअप, क्रेडेंशियल, पेजिनेशन और रेट-लिमिट रीट्राई की प्रक्रिया Power BI / Excel कनेक्टिविटी गाइड के समान है। पहले साझा Fn_FetchAll क्वेरी जोड़ें; यह रिपोर्ट उसे नाम से कॉल करती है।

आवश्यक कुंजी स्कोप

यह रिपोर्ट ऑपरेशनल प्रति-व्यक्ति परिणाम सूची का उपयोग करती है, रिपोर्टिंग प्रीव्यू परिवार का नहीं। केवल reporting:read प्रदान की गई कुंजी GET /v1/simulation_results को कॉल नहीं कर सकती (API 403 लौटाता है)। देखें सही ग्रेन चुनें।

स्रोत एंडपॉइंट

परिणाम सूची पर अनुमत फ़िल्टर: limit, page_token, simulation, entity। इस सूची पर delivered_after / start_date उपलब्ध नहीं है, इसलिए पिछले 12 महीनों का फ़िल्टर पूरा वॉक होने के बाद Power Query में लागू किया जाता है। प्रत्येक परिणाम पर उपयोग किए गए फ़ील्ड: id, simulation, entity, status, targeted_at, delivered_at, bounced_at, opened_at, clicked_at, attachment_opened_at, credential_submitted_at, reported_at, reported_before_interaction, bot_activity_detected, email_subject, sender_email, difficulty_level, created_at, updated_at।

ग्रेन

प्रत्येक एंटिटी के लिए एक पंक्ति, जिसका पिछले 12 कैलेंडर महीनों में delivered_at वाला कम से कम एक परिणाम हो। जिस व्यक्ति को लक्षित किया गया लेकिन कभी डिलीवर नहीं किया गया, वह दिखाई नहीं देता। एक ही व्यक्ति के कई सिमुलेशन यहाँ एक पंक्ति में समेकित हो जाते हैं। रिक्वेस्ट बजट: संगठन के प्रत्येक सिमुलेशन परिणाम का एक पेजिनेटेड वॉक, साथ ही एंटिटीज़ का एक वॉक। limit = "500" हमेशा सेट करें।

परिणाम प्राथमिकता (last_5_assessments)

पाँच सबसे हाल के डिलीवर किए गए परिणामों (delivered_at अवरोही क्रम में) में से प्रत्येक को YYYY-MM-DD: <outcome> के रूप में सारांशित किया जाता है। पहला मेल खाने वाला टाइमस्टैम्प मान्य होता है, सर्वोच्च प्राथमिकता पहले: केवल-डिलीवर्ड no action है (संदेश पहुँच गया; व्यक्ति ने कुछ नहीं किया)। जिस व्यक्ति ने क्लिक किया और बाद में रिपोर्ट किया, वह clicked है — इस सूची में रिपोर्ट जोखिमपूर्ण इंटरैक्शन से ऊपर नहीं गिना जाता। बॉट-फ़्लैग की गई पंक्तियों को भी मौजूद टाइमस्टैम्प के आधार पर परिणाम लेबल मिलता है; बस वे क्लिक / क्रेडेंशियल गणना में वृद्धि नहीं करतीं। वर्तमान क्लिक स्ट्रीक: इन्हीं डिलीवर किए गए परिणामों को नए से पुराने क्रम में देखें और लगातार उन पंक्तियों की गणना करें जहाँ clicked_at गैर-null है और bot_activity_detected का मान true नहीं है। पहली चूक पर रुक जाएँ।

कॉलम मैपिंग

लीगेसी कॉलम नाम आपके पिछले प्रदाता के एक्सपोर्ट से हैं। /v1 फ़ील्ड सार्वजनिक API नाम हैं; क्वेरी गणना और दरें स्वयं निकालती है। स्टार-स्कीमा मॉडल के लिए रखी गई जॉइन कुंजी: entity_id।

लीगेसी एक्सपोर्ट से अंतर

  • बॉट गतिविधि को क्लिक और क्रेडेंशियल गणना से बाहर रखा गया है। पिछले प्रदाता का एक्सपोर्ट स्वचालित स्कैनर / बॉट इंटरैक्शन को क्लिक और क्रेडेंशियल सबमिशन के रूप में गिनता था। यह क्वेरी ऐसा नहीं करती। bot_activity_detected = true वाला परिणाम फिर भी एक डिलीवर किया गया सिमुलेशन है — वह total_received में और रिपोर्ट किए गए एग्रीगेट में गिना जाता है — लेकिन उसे गैर-क्लिक और गैर-सबमिशन माना जाता है: उसे clicks / credential_submissions से बाहर रखा जाता है और वह वर्तमान क्लिक स्ट्रीक को तोड़ देता है। लीगेसी एक्सपोर्ट से मिलान करने के लिए बॉट को गिनकर इसे “ठीक” न करें।
  • रिपोर्ट, क्लिक से ऊपर नहीं गिना जाता last_5_assessments पर। जिस व्यक्ति ने क्लिक किया और बाद में रिपोर्ट किया, उसे clicked के रूप में लेबल किया जाता है।
  • डायरेक्टरी अतिरिक्त फ़ील्ड छोड़े गए हैं, null नहीं किए गए। विभाग और इसी तरह के फ़ील्ड /v1 पर उपलब्ध नहीं हैं।
  • कोई सर्वर-साइड समय फ़िल्टर नहीं। GET /v1/simulation_results में कोई delivered_after नहीं है। क्वेरी प्रत्येक परिणाम का वॉक करती है, फिर पिछले 12 कैलेंडर महीनों में delivered_at वाले परिणाम रखती है। बड़े ऐतिहासिक डेटा वाला संगठन प्रति-कुंजी रेट बजट का फ़िल्टर की गई सूची की तुलना में अधिक उपयोग कर सकता है।

अगले चरण

Power BI और Excel सेटअप

क्रेडेंशियल, पेजिनेशन, और इन क्वेरीज़ को Power BI या Excel में लोड करना।

ईमेल फ़िशिंग लॉग

पिछले 12 महीनों के लिए इवेंट-स्तर की फ़िशिंग इंटरैक्शन।

प्रति-व्यक्ति अनुपालन

व्यक्ति × असाइनमेंट ग्रेन पर Training नामांकन।

API कुंजियाँ

इस रिपोर्ट को रिफ़्रेश करने वाली कुंजी पर simulation:read और entity:read प्रदान करें।